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“无字文”走红，为什么会刷屏?
最近，有一篇文章不追热点、不讲究切入角度的“马赛克”文章刷屏朋友圈，阅读量轻松突破40W+，而文章内容就只有“方块”。
目前，该文因被投诉违规，文章已被删除。
对于此文，不少用户都在猜测是否暗含玄机，就像加密文档一样;也有用户以为这是微信新功能(实则不是)，但传播到最后，不少人都变成附和“国王的新衣”的样子。此文的刷屏，甚至引来后续一众公众号模仿。
除了这个“加密文章”外，最近火的还有“侯海洋”这篇“好”文章，阅读量也是轻松破10W+。
无论是“加密文章”还是“好文章”，在某种程度上都利用了用户的猎奇心理，在内容方面，用户并没有从文章中得到信息，更多只是因为新鲜感和好奇心而转发，当大家都陷入这种猜测迷局后，这类文章则变得更加神秘。
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凭什么这些文章可以刷屏?
纵观今年的刷屏文章，笔者发现，除了猎奇类爆文，还有以下特点。
1、能第一时间让用户深入了解热点
在一个热点事件持续发酵的情况下，用户对事件有一点的印象，但尚未清楚了解事情时，一篇文章能让用户清晰明了地梳理事件，从事件中感受到喜怒哀乐(前提是你要发得比别人早、资料整理得比别人全)。
“北戴河桃罐头厂电影修士会”在肖战事件发酵期间发表的文章《肖战粉丝偷袭AO3 始末》，文章清晰地梳理了整个事件的始末，而且文风简洁幽默，一时间刷爆朋友圈。豆瓣甚至还有关于这篇文章的专门话题：你朋友圈有多少人读过这篇文章?网友反馈的朋友读过比例惊人。
2、对事件进行角度独特的分析
分析事件相对没有事件整理那么注重“全网第一发表”，但却更考验作者文笔和文章角度。如果说第一点是拼速度，那这一点就是拼质量。
“假装是天堂”在疫情期间发表文章的《各位，疫情还没结束啊!!!》在发表 3 小时后阅读量便达到100W， 5 小时后阅读量达到1000W，发表 5 天累积阅读量近6600W，在看数接近50W。
笔者曾采访过“假装是天堂”的作者“老徐”，老徐表示当时写这个文章也不是为了蹭热点，只是单纯地从一个旁观者的角度和读者分享自己对事情的看法。读者从笔者的文字里感受到真诚，与其产生共鸣，从而有了分享的欲望。
3、能与用户产生共情
上面说的两个爆文，都有处于热点环境的原因。虽然追热点是相对最容易出爆文的，但很多爆文并不是热点文章。
笔者曾经深扒过 300 篇爆文，从本质来说，爆文能“爆”，还是因为它们引起了大部分读者的共情。
例如“点赞”功能回归后的第一篇“三10W+”文章。其实这篇文章是作者的半年总结，既没有追热点，也不是事件评价，但还是有很多用户表示受到了鼓舞。
自古爆文千千万，能爆起来的都会有原因，只是大环境的变化，使得一篇文章想要“爆”甚至刷屏的门槛提高。
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刷屏爆文为什么越来越少了?
用户的共情力没有降低，只不过刷屏文章的形成需要“天时地利人和”。刷屏文章的减少，除了文章本身的原因之外，还有短视频、用户、平台等等原因。
1、短视频占据用户越来越多的时间
据QuestMobile中国移动互联网 2020 半年大报告显示，近半年，短视频成为用户“时间黑洞”，占据用户时长接近20%，成为了仅次于及时通讯的第二大行业。
大多数用户会在空余时间阅读公众号文章，而用户的空余时间是相对稳定的，短视频和公众号都在“竞争”着用户的空余时间，短视频占据用户的时间越多，留给公众号的时间自然便越少。
从“历代”刷屏文章看来，大部分刷屏文章都是几千甚至万字长文，可用户部分的空余时间十分“碎片”。图文对比短视频的限制更多，门槛更高，用户不一定有足够的专注力和耐心去看完长文，有时甚至用户所处的环境也不利于用户阅读长文，更别说共情了。
2、用户厌烦带节奏的标题党、营销号
标题是吸引用户点进文章的最重要因素，也因此导致了很多标题党和带节奏的营销号出现，这些不良内容不仅在消磨着用户对图文素材的耐心，也在驱逐着优质内容。如果一个煽动的标题就能带来高阅读量，那为什么还要去打磨好内容?用户在厌烦标题党、作者对内容失去信心时，能引起共情的文章便越来越少。
3、微信社交关系复杂，“分享成本”升高
今年一月，微信的好友上限提高到5000，微信所承载的社交关系越来越复杂，而点赞和分享也从原本的鼓励和认可，变成了用户为内容的背书。加上说错一句话便可能会被人杠的互联网环境，用户渐渐变得沉默起来了。
微信分组、朋友圈多少天可见等的功能优化，是为了减低用户的社交压力，但用户变得沉默这一个趋势是显而易见的，也是难以逆转的。用户在每一次分享还要去考虑：要不要分组?我妈能看吗?以后添加的好友会看到吗?就是这一瞬间的犹豫，就足以让用户缩回即将点下分享的手指了。
能造成“刷屏”的关键是传播的圈层效应，而这背后的动作就是用户的分享。但随着分享成本的升高，用户的分享意愿在降低，想要“刷屏”也就越来越难了。
刷屏爆文的减少原因有很多，但公众号主要做的，便是要保持甚至提高文章质量，做好内容，同时增加与用户的良性互动、加强用户黏性。
大部分的刷屏文章都具有一定的偶然性，如果只执着于数据，很容易会“走火入魔”。
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