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虽然在网站数据分析工作中，面向SEO的数据分析只占一小部分，但是SEO是一项八面玲珑的工作，几乎网站的所有数据都能和SEO扯上关系，围绕数据驱动的SEO,也可以写一本很厚的书了。数据分析是SEO工作中核心的一环，有了流量数据才知道SEO工作的效果，有了日志数据才知道搜索引擎Spider对网站整体的抓取情况，有了数据才能比较完整地把控整个网站。不少网站都设立了SEO数据分析师，网站的数据分析结果直接影响着SEO方向和策略的制定和调整，对于稍具规模的网站来说，SEO数据分析往往是整个SEO工作的大脑。不过现在行业内“数据分析”和“竞争对手分析”一样，多多少少有些口号化，成为一个噱头。
SEO中的数据分析一般包括流量分析、日志分析、收录排名数据分析等。这些数据分析结果或反映网站的SEO优化效果，或用来发现SEO工作中的问题，都是用来辅助SEO负责人做出相关决策使用的。下面就来简单讨论一下在SEO实际工作中是怎么做这些数据分析工作的，希望可以起到抛砖引玉的作用。

1. 流量分析

网站流量分析--般会使用GoogleAnalytics、百度统计、CNZZ和51la等第三方流量统计工具。虽然使用第三方统计工具不如直接分析网站日志得到的数据准确，但是现在第三方统计使用都比较简便, 并且一般都有比较强大的分析功能。直接分析日志还需要-定的技术能力处理日志文件，不然很难分析出精准的数据。所以现在一般使用第三方统计工具来统计网站的流量情况，通过日志分析来分析搜索引擎对网站的抓取情况。

2. 统计工具的选取

现在有很多流量统计工具可供站长选择，常见的Google Analytics、百度统计、51la、CNZZ等都是不错的流量统计工具。Google Analytics侧重于分析，其他三个工具侧重于统计。站长和SEO人员根据自己的需求选择就可以了。
Google Analytics (GA) 是公认的免费统计工具中分析功能最强大的，其高级细分、交叉条件报表及支持简单正则表达式的高级筛选等功能，都可以在很大程度上方便站长对网站流量和用户行为的分析。GA配合“网址构建工具”还可以很方便地跟踪和分析网站广告投放的效果。GA的优点数不清，不过GA也有如下几个缺点。

1. 如果网站流量稍大，GA的数据就会有一到两天的延迟，数据不是很及时。
2. 对于数据量比较大的网站，在流量报表中往往会有一大部分数据在‘other”中(如图9 -1所示)。很多时候这部分数据并不参与高级筛选，也就是说不论怎么设置排除条件，这部分数据都是不会变动的，也就造成了高级筛选数据的不准确性。
3.  GA还存在一个Bug，可能出于资源消耗方面的考虑，如果在用户所选择的时间段内，所分析的网站被访问次数超过50万次或唯一网址数超过100万条，那么GA就会使用采样数据，而不再对全部数据进行处理。此时趋势图和各种分析结果会是GA对样本数据分析: 的结果，和真实数据会有些差距。比如精确到某- -天，趋势图上的数据可能会低于该日的实际数据。
4. 虽然GA推出了异步加载功能，保证了数据统计的准确性，不过由于众所周知的原因，有些时候JS代码会加载缓慢，拖慢网页速度。如果你把其他统计工具的JS放到了GA代码下方，就可能造成其他统计工具获得的数据偏少，并且有时国内是访问不了GA的。对于大中型流量的网站，对网站流量数据的需求不仅仅局限于统计，还需要比较详细和高阶的分析，GA无疑是免费统计工具中最好的选择，不过也要认识到GA现在确实存在以上问题。

  百度统计是百度旗下的网站流量统计工具。相对于GA来看，百度统计更侧重于统计，实时统计、页面点击图是百度统计的亮点功能，流量预计也是很多站长和SEO人员重点关注的数据。现在百度统计也在逐渐完善数据分析相关的功能，并且顺应站长需求推出了受访域名事件跟踪、自定义变量等功能，对广告投放效果方面的统计跟踪功能也日益强大。站在SEO的角度，百度统计也能满足基本的流量分析需求，相对来说是值得大众网站使用的。百度统计适用于国内大部分对网站流量分析需求并不是很高，但是希望得到比较准确、比较实时数据的网站。需要注意的是，可能是百度推出实时统计的问题，偶尔会造成统计中突然没有新数据，不过好在百度统计的技术人员都会及时地处理。